
Teman-teman…. kapan nih ngumpul lagi..??? huhuhuhu…..
Pengen cerita lg nih…
Lagi dirumah nih, bengong di kamar ndirian tiba2 pengen buka meja belajar. Wah… banyak bgt ditemuin barang2 jadulku. Album kenangan SMP, buku waktu SD jg masih weleh… jd keinget ma temen2 lama.
Yang bikin q terkesan waktu q ambil beberapa tumpukan kaset pita yang dah berdebu bgt, q nemuin kasetnya Almarhum Andy Liani. Walah.. back to 90an nih, yaps.. inilah musisi idola q dulu ketika msh SD (buset idolanya).
Andy Liani adalah salah satu musisi berbakat yang pernah di miliki indonesia, lagu2nya pun menjadi hits di masanya. Ditengah karirnya berada di atas puncak, sang rocker dijemput oleh Yang Maha Kuasa. Tapi lagu2nya tak bisa lekang ditelan masa, msh saja teringat dan indah untuk dinikmati.
Nih ku tulisin lyric lagunya Andy Liani “Sanggupkah”
Cukup sudah manis, hentikan bicara, tatap mataku baca hatiku
Akan terjawab ketakutanmu, Percayalah kau tak sendiri
Kalau kau ragu, tinggalkanlah aku, pergilah.. aku bisa mengerti
Tapi jangan paksa, arahnya cinta, karena keadaan dan perbedaan
Jalan masih panjang, jangan ucap janji
Nikmatilah cinta mu hari ini
Sanggupkah aku hidup bersama dengan mu
Mungkinkah aku hidup tanpa ada dirimu
Hanya waktu yang bisa jawab semua itu
Sampai kapan aku tak tahu
Dengarkan lah manis.. kita berbeda
Jangan dirubah, biarkan saja
Nanti ada badai yang kan mengujinya
Kita hadapi kita berbagi.
Pernah denger tentang Planet Nibiru?? Mari kita bahas disini…
Planet X atau juga biasa disebut sebagai planet Nibiru merupakan salah satu planet dalam sistem tata surya kita. Mungkin cukup asing didengar mengingat sistem solar kita konon hanya memiliki 9 planet saja. Iya begitu??
Pada tahun 1983, satelit IRAS (Infrared Astronomical Satellite) diluncurkan oleh NASA. Tujuan awal peluncuran satelit ini adalah untuk mengamati objek-objek disekitar tata surya kita. Namun NASA secara tidak sengaja menemukan sebuah planet baru yang sedang memasuki sistem tata surya kita dengan kecepatan yang sangat tinggi. Informasi ini memang sengaja ditutup tutupi oleh pihak NASA, publik seakan di butakan matanya tentang informasi penting yang konon planet ini bisa mengakibatkan kehancuran bumi ketika melintas di orbit bumi. Wedew….!!!
Mari dilanjut gan… oke oke..!!
Prediksi or Opini tentang planet ini sebenarnya telah diungkapkan jauh sebelum masehi. Bangsa Maya yang terkenal dengan bangsa yang cerdas dan mempunyai ilmu falak yang tinggi pernah mengungkapkan tentang kehancuran alam semesta pada tahun 2012. Haiah…. Oke qt kembali dulu ke Planet nibiru ntar nyambung deh ma bangsa maya.
Tidak seperti planet yang lain, planet ini memiliki orbit yang aneh. Dikatakan aneh karena orbit planet ini lebih cocok sebagai orbit sebuah komet bukan sebuah planet. Jika di bandingkan dengan Bumi, seperti kita tahu periode revolusi bumi adalah kurang lebih 365 hari, dan tahukan anda periode revolusi planet nibiru ini?? yaps.. kurang lebih sekitar 3500 tahun. Dan apa yang dipantau NASA dijelaskan bahwa planet ini sedang menuju ke titik periheliumnya dimana perjalananya juga mendekati orbit-orbit planet yang lain di tata surya kita, terutama bumi.
Informasi yang beredar, pada pertengahan tahun 2010 kita baru bisa melihat dengan mata akan kedatangan planet nibiru ini. Biasanya di waktu fajar bila kita melihat kearah langit akan terlihat dengan jelas planet merkurius, venus, dan mars. Tetapi akan ada satu penampakan planet lg yang mempunyai pantulan sinar dari matahari yang lebih terang dr pada venus dan lebih merah dari pada mars, that’s it.
Nasa memprediksikan bahwa pada tahun 2012 planet ini akan mendekati orbit bumi, dan taukah kalian apa yang akan terjadi?? Hubungannya dengan bangsa maya adalah mengenai penanggalan bangsa maya itu sendiri akan kehancuran bumi pada tahun 2012. Weleh…. mari kita tunggu kebenaranya…
** Opini penulis: Tidak ada yang tau kpn itu datangnya hari kiamat kecuali Alloh SWT. Malaikat pun tidak tau apalagi kita sebagai manusia. Alloh SWT jg tidak akan memberitahu kpd qt tepatnya kapan hr kiamat akan terjadi, namun Alloh telah memperingatkan kpd kita supaya bersiap siap, dengan memberikan tanda2, peringatan, supaya kita bertobat dan kembali kejalan yg benar.
Ni dia waktu travelling ke tangkuban perahu. Pertama kali gw ke sini, sumpeh deh cakep bgt nih tempat. Adem, sejuk, bau asep2 belerang gt deh. Siapa nih blm pernah ke sini juga? ayo2 ajakin sanak sodara dan kluarga maen kesini, lumayan buat ngilangin stres hehe..
He..he…. sory nih klo agak sedikit narsis, tp ya mo gmn lg piss…!! Wedew.. penantian selama berabad-abad akhirnya selese jg ni kuliah, dan besok acara wisudanya. Fyuh.. sebenernya males jg ikut wisuda, tambah duit cm duduk doang acaranya, wew… tp ya inilah acara yang paling ditunggu-tunggu orang tua.
Tapi ternyata permasalahan ga lepas begitu aj setelah lulus, pusing juga menyandang predikat sbg Job Seeker. Baru ngarasin gmn susahnya nyari kerja, ngurus sana sini lah, psikotes lah, wawancara lah, duh… strez berat mpe tepar di rumah sakit huhuhuhuhuhu….
Ya Alloh…. hati ini kok ga bs tenang?? dag dig dug der…. menunggu saat-saat itu. Tanggal 13 Oktober 2008 jam 10 pagi di ruang sidang F.305, waktu diriku akan menjalani eksekusi. Whattttttttt…..!!!! oh no…. serasa ga percaya dan pengen rasanya q menghindarinya. Sosok para eksekutor yang hmmm.. hmm…. susah pkoknya untuk dijelasin, nggilani…. kolaborasi yang ga pernah kebayang sebelumnya.
Ya Alloh yang maha Rohman hanya Engkaulah yang bisa menghapus semua kerisauan ku, kuatkanlah diri ini dalam melewati ini smua.
Ya Alloh yang maha Rohim hanya Engkaulah yang berhak untuk menentukan ini smua, ku tak punya daya upaya untuk mengubah kehendak mu, ku hanya bisa tawakal dan ikhtiar. Ku pasrahkan smuanya kepada Mu Ya Alloh, ku ikhlas atas segala keputusan Mu.
Bayesian Network (BN) menggambarkan suatu distribusi joint probability dari sebuah set atribut. BN merupakan graf asiklik berarah yang node-nodenya merepresentasikan variable pada data set sedangkan busur-busurnya (arc) merepresentasikan relasi ketergantungan diantara variable tersebut
Struktur bayesian network
1. DAG (Directed aciclic graph)
DAG ini terdiri dari node-node dan busur-busur (arcs) yang menghubungkan antara node yang satu dengan node yang lainnya. Node pada BN merepresentasikan variable atau atribut sedangkan busur-busurnya (arc) merepresentasikan relasi ketergantungan atau hubungan kausal antara dua node
2. CPT (Conditional Probability Table)
CPT merepresentasikan probabilitas berdasarkan informasi prior. Secara matematis, sebuah conditional probability dapat ditulis dengan P(X=x|P1=p1, P2=p2, …, Pn=pn) untuk misalnya probabilitas simpul X pada status x berdasarkan simpul orang tua P1 pada status p1, simpul orang tua P2 pada status p2, …, dan simpul orang tua Pn pada status pn. Pada CPT terdapat status dari tiap variable yang merupakan suatu nilai yang bisa diambil oleh node.
Bayesian Network memiliki beberapa tipe, diantaranya adalah:
Dalam beberapa tahun terakhir ini proses pengumpulan data yang dilakukan oleh sebuah machine learning telah menjadi topik yang sangat menarik untuk dibahas. Masalah yang ada merujuk pada jumlah data yang terus bertambah seiring dengan berjalannya waktu. Data yang ada yang dikumpulkan dalam gudang penyimpanan data sering kali tidak dapat dipakai dan akan menjadi sampah yang tidak dapat menghasilkan sebuah informasi penting. Adakalanya informasi yang bisa didapat tersebut ternyata sangat dibutuhkan untuk pengambilan sebuah keputusan. Untuk menangani permasalahan di atas dibutuhkan sebuah tool yang dapat mengambil suatu pengetahuan berharga dari data yang besar. Salah satu tool tersebut adalah data mining yang dapat menganalisis data dan menemukan suatu pola tertentu dari data untuk dijadikan sebagai alat pengambil keputusan.
Data mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui. Data mining tersusun atas pencarian pola yang menarik dari sekumpulan data, sehingga dapat ditemukan pola yang dapat digunakan untuk mengarahkan sebuah keputusan atau sebagai inputan ke tahap selanjutnya
Data mining sering juga diartikan sebagai Knowledge Discovery in Databases (KDD). KDD merupakan kumpulan proses pembentukan dari data mentah menjadi informasi dan pengetahuan yang bermanfaat yang terdiri dari serangkaian tahap transformasi meliputi preprocessing, data mining, pattern evaluation, dan knowledge presentation
Data mining memiliki tiga task atau jenis yaitu Klasifikasi, Clusterisasi, dan Asosiasi. Klasifikasi merupakan salah satu task dalam data mining yang digunakan untuk mengklasifikasikan data menggunakan model yang dibangun berdasarkan data training.
Terdapat dua fase dalam klasifikasi yaitu fase training dan fase testing. Fase training bertujuan untuk membangun sebuah model, sedangkan fase testing bertujuan untuk menentukan tingkat akurasi dari model yang telah dibangun dari fase training.
Mudik keknya istilah yang ada di indonesia aja, tradisi ini sudah ada sejak dulu. Kebutuhan akan tuntutan hidup membuat orang yang ada di daerah pedesaan untuk merantau ke daerah perkotaan untuk mengais nasib. Tapi apa dikata pembangunan negara indonesia yang tidak merata membuat persebaran migrasi penduduknya hanya terpusat di satu kota saja, jakarta. Yes.. exactly bisa kita liat sekarang gmn akibatnya dr semua itu. Jakarta sebagai ibukota negara memang menjadi tujuan utama para “migrasiwan dan migrasiwati”, alasannya ya karena lapangan pekerjaan yang melimpah ruah disana, katanya orang-orang bilang kayak gitu, coba liat aja dari pejabat negara, pegawai, pedagang, sopir, artis, pemulung, copet, maling, dsb smuanya berada disana, bayangkan bagaimana sumpeknya jakarta???
Wah..wah.. ini dia ada menu spesial di gelaran inov tahun 2008 ini. Berawal dari ide brilian yang muncul dari sekelompok mahasiswa informatika IT Telkom Bandung yang ingin mencoba mengembangkan bakatnya yang selama ini terpendam hehe.. Muncullah T’n'T (Tea and Tofu), berasal dari bahan dasar teh dan tahu kami ciptakan menu spesial dengan resep yang spektakuler hahaha…. So jangan lewatkan yah, dateng di stand kami pada gelaran inov tanggal 26-28 mei. Kami tunggu temen-temen smua di stand kami T’n'T (Tea and Tofu) cafe.